Обзор одной из самых перспективных архитектур нейронных сетей в контексте задач оптимизации и не только. Речь о тандеме трансформеров и обучения с подкреплением — технологии, которая обещает стать одной из ключевых вех этого столетия. Если ваши нейросети ещё не глубокие и неподкреплённые, то эта заметка для вас ✌️
Помогаю разобраться в авторской реализации Deep Q-learning для задачи коммивояжера (TSP)
Обучение с подкреплением – это одна из ключевых концепций ИИ. Пришло время подкрепить коммивояжера методом Q-обучения.
Ранее я представил механизм внимания как черный ящик в рамках архитектуры Pointer Network. Теперь предлагаю узнать, что там внутри.
Первое относительно успешное решение задачи коммивояжера с помощью ИИ
Описание лучшей апроксимации решения TSP
Реализация нескольких простых алгоритмов для решения задачи TSP и их сравнение
Это первая заметка из серии про оптимизацию с использованием ИИ
Про везение 🍀 Предыдущие статьи серии: Полный трендец 📈📉 Полный трендец - бектестинг 🔙 Наверное все слышали фразу американского происхождения: If You’re So Smart, Why Aren’t You Rich? Если ты такой умный, то почему ты не богат? Действительно, успешный человек в широком понимании этого слова не будет валяться в подворотне и кряхтеть что-то невнятное на предмет подаяния....
Бектестинг 🔙 В предыдущей заметке я постарался ухватить идею модели MACD, которая достаточно часто используется в торговых стратегиях. Теперь настало время проверить эту технику на предмет способности приносить деньги. К слову сказать, стратегии на базе технического анализа имеют свои преимущества, например, не нужно много думать и переваривать кучу информации о финансовых отчетах, о действиях регуляторов, изучать всякую макростатистику....